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语义网与推荐(2)基本思路

续《语义网与推荐(1)乱拳打死老师傅

看了几篇和语义技术在推荐系统中的应用。总的感觉是不靠谱。我的感觉是工业界对这些想法现在还没有多少兴趣。假如前提是有linked data和ontology,那这个代价非常高,而且数据的质量很成问题,不是说DBPedia的数据拿来就能用的。就算能用,速度也是大问题,SPARQL的速度还不能做到实时响应。

Recommender大体分为

  • content-based
  • collaborative or social
  • knowledge-based
  • trust-based

从机器学习的角度,推荐是一个分类或者聚类的过程;从信息检索的角度,推荐是一个发现对象和对象之间相关度的过程。逻辑推理在这里面基本没有什么作用。如果有,也大概就是分类树。

我很痛恨有些文章,因为用到RDF就说自己是语义网的应用。那还不如说,因为你的本体是存成文件的,所以你的系统是文件系统的应用。

下面是几篇我看的文章

E. Peis; J. M. Morales-del-Castillo; J. A. Delgado-López. Analysis of the state of the topic [en linea]. “Hipertext.net”, num. 6, 2008. <http://www.hipertext.net&gt; [bibtex] 【语义推荐的一个简要综述】

Gediminas AdomaviciusAlexander Tuzhilin: Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 17(6): 734-749 (2005) [bibtex] 【这个是推荐系统的一般综述;这两个人写了很多推荐系统的文章,见link】

Houda OUFAIDA, Omar NOUA. Exploiting Semantic Web Technologies for Recommender Systems. A Multi ViewRecommendation Engine .2009【一般般】

Alexandre Passant: dbrec – Music Recommendations Using DBpedia. International Semantic Web Conference (2) 2010: 209-224 [bibtex][ppt] 【用且只用linked data,发现对象之间的相似度。其中lessons一节值得看看】

Alexandre Passant, and Yves Raimond. Combining Social Music and Semantic Web for Music-related Recommender Systems. SDoW 2008 [bibtex][ppt]

Benjamin HeitmannConor HayesUsing Linked Data to build open, collaborative recommender systemsIn Proceedings of the AAAI Spring Symposium ”Linked Data Meets Artificial Intelligence” 2010

Òscar Celma, Xavier Serra: FOAFing the music: Bridging the semantic gap in music recommendationJ. Web Sem. 6(4): 250-256 (2008) [bibtex]【比较早的一个工作;这个人是专门做推荐的,文章很多】

Loizou, A. and Dasmahapatra, S. (2006) Recommender Systems for the Semantic Web. In:ECAI 2006 Recommender Systems Workshop, Aug 28th – Sep 1st 2006, Trento, Italy.

Jennifer Golbeck. Social Recommender Systems on the Semantic Web 【PPT】【Jen还有很多Trust-based recommendation工作,容后看】

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分类:笔记, 语义网

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